Tutoriais sobre os assuntos ensinados em Programação I e Laboratório de Programação I.

O que tem?

Para seguir a mesma ordem em que os assuntos são ensinados na disciplina, siga esse roteiro:

1. Hello World
2. Entrada e Saída
3. Formatação de Strings
4. Estruturas de Condição
5. Estruturas de Repetição
6. Funções
7. Listas
8. Matrizes
9. Algoritmos de Ordenação
10. Dicionários

Como executar

Os tutoriais são feitos usando Jupyter notebooks, que são estruturas que permitem que adicionememos blocos de código, de texto, imagens,e etc. Eles são mais poderosos que os arquivos .py e facilitam o aprendizado.

Aqui no GitHub você consegue vê-los de maneira estática, mas, caso você queira se aventurar, modificar o código e ver saídas novas, você precisar executar esses notebooks.

Para executá-los, vocês tem duas opções: Usando o Google Colab ou usando o Jupyter Notebook localmente.

Google Colab

O Google Colab é uma plataforma cloud gratuita que permite executar código Python. Para utilizá-lo nesse repositório e visualizar os notebooks, siga os passos:

Plugin

Usando este plugin é a maneira mais fácil e rápida para abrir os notebooks. Basta ter uma conta no Google Colab, adicionar este plugin ao seu navegador e ir para o tutorial que você deseja abrir.

Pelo site

No site, você vai pedir para que ele abra os Notebooks do nosso repositório, seguindo os passos:

1. Entre no site do Google Colab e faça seu login.
2. Ele vai pedir para você importar notebooks de algum lugar, escolha a opção Github
3. Coloque nossa URL https://github.com/OpenDevUFCG/Tamburetei e confirme.
4. Pronto. Agora você pode modificar os notebooks à vontade!

Localmente

Para rodar os notebooks localmente no seu computador, você vai precisar clonar este repositório ou baixá-lo.

Clonando:

git clone https://github.com/OpenDevUFCG/Tamburetei/

Caso você não queira usar o terminal, você pode usar o Github Desktop.

Após ter o repositório em sua máquina, você deve instalar o Jupyter Notebook. Esse tutorial pode ajudá-lo nessa tarefa.

Agora basta ir ao repositório através de seu terminal e executar o jupyter:

cd Tamburetei/
jupyter notebook

Caso tenha dúvidas, abra uma issue que a gente te ajuda!