Informações que irão auxiliá-lo a cursar bem a disciplina e a compreender sua importância para o curso.

Ementa

• Introdução.
• Resolução de problemas.
• Métodos de busca.
• Conhecimento e raciocínios precisos e imprecisos.
• Aprendizagem.
• Comunicação.
• Ação.
• Aplicações.

Visão Geral

Base teórica para Inteligência Artificial.

• 19 quizzes, as duas piores notas são descartadas.
• 2 mini provas teóricas.

• 2 mini projetos:

  • 1 projeto relacionado a algoritmos genéticos desenvolvido utilizando Python.
  • 1 apresentação sobre algum tema de artigo da área da IA, escolhido pelo professor.
• A nota final é calculada da seguinte forma: (média das notas dos quizzes + média das provas + média dos miniprojetos) / 3

Dicas

• Revisar o conteúdo através dos slides disponibilizados.
• Fazer as listas de exercícios teóricos, questões da lista são utilizadas como inspiração para as questões da prova.
• Nas apresentações, não adicionar muito texto aos slides e estudar bem para dominar com segurança o tema a ser apresentado.